Lecture de documents
Factures, bons de livraison, certificats et contrats convertis en données exploitables.
Intelligence artificielle
Automatisation des processus par l’IA
L’IA travaille au sein de vos processus, pas à côté : elle lit des documents, extrait des données, classe les incidents et propose l’action suivante. Vous gardez la décision et la traçabilité.
Où intervient l’IA, et où elle n’intervient pas
Automatiser par l’intelligence artificielle au sein d’un processus signifie que le modèle accomplit le travail mécanique — lire un document, en extraire les données, classer un incident, proposer l’action suivante — et que la décision lourde de conséquences reste celle d’une personne identifiée. Cette séparation n’est pas une préférence de conception : le règlement (UE) 2024/1689 classe à haut risque certains usages dans l’emploi et exige un contrôle humain effectif sur ceux-ci.
- Cadre européen
- Règlement (UE) 2024/1689 En vigueur depuis le 1er août 2024 ; le règlement (UE) 2026/1744 a reporté les obligations à haut risque au 2 décembre 2027
- Pratiques interdites
- Applicables depuis le 2 février 2025 Elles incluent l’inférence des émotions sur le lieu de travail (art. 5)
- Systèmes à haut risque
- Emploi et gestion des travailleurs Annexe III : recrutement, promotion, attribution des tâches et évaluation, applicables à partir du 2 décembre 2027
- Contrôle humain
- Art. 14 du règlement Il doit permettre de comprendre, de surveiller et d’ignorer la sortie du système
- Traçabilité
- Chaque proposition est enregistrée Avec qui l’a acceptée, qui l’a refusée et sur quelle donnée d’entrée
Classement automatique
Incidents, e-mails et non-conformités acheminés vers le bon responsable.
Propositions d’action
Suggère la cause racine et l’action corrective à partir de l’historique de votre entreprise.
Recherche en langage naturel
Demandez ce dont vous avez besoin et la plateforme retrouve l’enregistrement et sa preuve.
Où elle s’applique
Des cas qui fonctionnent déjà
- Lecture des factures et bons de livraison fournisseurs
- Classement des incidents clients par type et par gravité
- Synthèse des audits et détection des constats récurrents
- Validation des documents CAE des sous-traitants
- Extraction des données des tickets et notes de frais
- Rédaction de projets de rapports avec les données du processus
Exemples réels
Des automatisations qui tiennent la route
Gestion immobilière
Classer les incidents entrants
Avant Deux cents e-mails par jour que quelqu’un lit pour décider s’il s’agit d’une panne, d’une réclamation ou d’une question administrative.
Après Le modèle propose le type, l’urgence et le responsable. La personne confirme ou corrige, et cette correction alimente le classement suivant.
Achats industriels
Lire les bons de livraison de fournisseurs différents
Avant Chaque fournisseur a son format. Les modèles d’extraction cassent chaque fois que quelqu’un modifie sa mise en page.
Après Le modèle interprète le document sans gabarit préalable et compare l’extraction à la commande. Seul ce qui ne concorde pas part en revue.
Qualité
Rédiger le projet d’une procédure
Avant Repartir de zéro pour chaque nouvelle procédure, ou copier celle d’une autre norme et l’adapter à la main.
Après On décrit le processus en langage naturel et l’IA propose flux, champs et validations. Ce qui est publié est relu et signé par une personne.
Vocabulaire
L’IA appliquée, sans exagération
- Extraction d’informations
- Obtention de champs précis — montant, date, référence — à partir d’un document non structuré. À distinguer de l’OCR : l’OCR transcrit, l’extraction interprète.
- Human in the loop
- Conception dans laquelle la machine propose et la personne dispose. C’est ce qu’exige l’art. 14 du règlement sur l’IA pour les systèmes à haut risque.
- Système à haut risque
- Catégorie du règlement européen qui regroupe les usages ayant un impact significatif sur les droits, dont le recrutement et l’évaluation de la performance. Elle entraîne des obligations de documentation, d’enregistrement et de contrôle.
- Hallucination
- Sortie d’un modèle qui semble plausible mais qui est fausse. Dans un processus d’entreprise, on la combat en limitant l’entrée au document réel et en exigeant une vérification humaine pour tout ce qui a des conséquences.
- Traçabilité de la décision
- Enregistrement de la donnée entrée, de la proposition du modèle et de la décision de la personne. Sans lui, impossible d’auditer l’automatisation ni de la corriger avec discernement.
- ISO/IEC 42001
- Norme internationale publiée en décembre 2023 qui fixe les exigences pour établir, mettre en œuvre, tenir à jour et améliorer en continu un système de management de l’intelligence artificielle. Elle reprend la structure commune des normes de systèmes de management et sa certification est volontaire.
Questions fréquentes
Ce que l’on nous demande avant de commencer
Mes données entraînent-elles des modèles tiers ?
Non. Le traitement est réalisé sur une infrastructure maîtrisée et vos données ne servent pas à entraîner des modèles externes.
L’IA décide-t-elle seule ?
Elle propose ; la validation reste le fait d’une personne et elle est enregistrée comme n’importe quelle autre étape du flux.
Fonctionne-t-elle avec nos documents spécifiques ?
Elle est ajustée à vos propres types de documents lors de la mise en service.
Que dit le règlement européen sur l’IA à ce sujet ?
Le règlement (UE) 2024/1689 est en vigueur depuis août 2024 et classe à haut risque certains usages dans l’emploi — recrutement, promotion, attribution des tâches et évaluation — avec des obligations de documentation, d’enregistrement et de contrôle humain effectif. Les obligations de ces systèmes s’appliquent à partir du 2 décembre 2027, après le report décidé par le règlement (UE) 2026/1744.
Certains usages de l’IA sont-ils interdits au travail ?
Oui. Parmi les pratiques interdites par l’art. 5, applicables depuis février 2025, figure l’inférence des émotions des personnes sur le lieu de travail, sauf exceptions très encadrées pour des raisons médicales ou de sécurité.
Que signifie un contrôle humain ?
Que la personne puisse comprendre ce que le système a proposé, surveiller son fonctionnement et écarter la proposition. Un bouton « accepter » que personne ne regarde n’est pas un contrôle, et c’est dans ces termes que l’art. 14 du règlement pose la question.
Garde-t-on la trace de ce qu’a proposé l’IA ?
Oui : quelle donnée est entrée, ce qu’a proposé le modèle et ce qu’a décidé la personne. Sans cette trace, impossible d’auditer l’automatisation ni de la corriger avec discernement quand elle se trompe.
Que se passe-t-il si le modèle se trompe ?
La personne le corrige, comme pour toute proposition. Ce qui compte dans la conception, c’est que l’erreur coûte peu : l’IA n’exécute jamais seule une étape ayant des conséquences contractuelles, financières ou sociales.
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Sources
D’où vient chaque donnée
Références au texte officiel en vigueur. Si une norme est révisée, cette page est mise à jour et la date de révision en témoigne.
- Règlement (UE) 2024/1689 établissant des règles harmonisées concernant l’intelligence artificielle EUR-Lex · 13 juin 2024
- Règlement (UE) 2026/1744 (omnibus numérique sur l’IA) modifiant le règlement (UE) 2024/1689 EUR-Lex · 24 juillet 2026
- ISO/IEC 42001:2023 — Technologies de l’information. Intelligence artificielle. Système de management ISO · Éd. 2023
- Agencia Española de Supervisión de la Inteligencia Artificial (AESIA) Gobierno de España · Portail officiel
- Règlement (UE) 2016/679 (RGPD), art. 22 : décisions automatisées EUR-Lex · Applicable depuis le 25 mai 2018
Automatisation des processus par intelligence artificielle
Kimobox intègre l’automatisation des processus par intelligence artificielle : lecture et extraction des données des documents, classement automatique des incidents et des documents, suggestion d’actions correctives et recherche en langage naturel dans les enregistrements de la plateforme.
L’IA s’exécute comme une étape parmi d’autres du flux de travail, avec un contrôle humain, une traçabilité complète de chaque décision et un traitement des données sur une infrastructure en propre conforme au RGPD.